[Spring DB](3) 자바 예외
*Exception : 체크 예외
**애플리케이션 로직에서 사용할 수 있는 실질적인 최상위 예외
**Exception 과 그 하위 예외는 모두 컴파일러가 체크하는 체크 예외이다. RuntimeException 은 아니다.
*RuntimeException : 언체크 예외, 런타임 예외
**컴파일러가 체크 하지 않는 언체크 예외이다.
**RuntimeException 과 그 자식 예외는 모두 언체크 예외이다.
**RuntimeException 의 이름을 따라서 RuntimeException 과 그 하위 언체크 예외를 런타임 예외라 고 많이 부른다.
체크 예외
체크 예외는 잡아서 처리하거나, 밖으로 던지도록 선언해야한다. 그렇지 않으면 컴파일 오류가 발생한다.
package hello.jdbc.exception;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.assertj.core.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.assertj.core.api.Assertions.*;
@Slf4j
public class CheckedTest {
@Test
void checked_catch() {
Service service = new Service();
service.callCatch();
}
@Test
void checked_throw() {
Service service = new Service();
assertThatThrownBy(() -> service.callThrow())
.isInstanceOf(MyCheckedException.class);
}
/**
* Exception을 상속받은 예외는 체크 예외가 된다.
*/
static class MyCheckedException extends Exception {
public MyCheckedException(String message) {
super(message);
}
}
/**
* Checked 예외는
* 예외를 잡아서 처리하거나, 던지거나 둘중 하나를 필수로 선택해야 한다.
*/
static class Service {
Repository repository = new Repository();
/**
* 예외를 잡아서 처리하는 코드
*/
public void callCatch() {
try {
repository.call();
} catch (MyCheckedException e) {
// 예외 처리 로직
log.info("예외 처리, message={}", e.getMessage(), e);
}
}
/**
* 체크 예외를 밖으로 던지는 코드
* 체크 예외는 예외를 잡지 않고 밖으로 던지려면 throws 예외를 메서드에 필수로 선언해야한다.
*/
public void callThrow() throws MyCheckedException {
repository.call();
}
}
static class Repository {
public void call() throws MyCheckedException {
throw new MyCheckedException("ex");
}
}
}
체크 예외는 예외를 잡아서 처리할 수 없을 때, 예외를 밖으로 던지는 throws 예외를 필수로 선언해야 한다. 그렇지 않으면 컴파일 오류가 발생한다. 이로 인해 장점과 단점이 동시에 존재한다.
*장점: 개발자가 실수로 예외를 누락하지 않도록 컴파일러를 통해 문제를 잡아주는 안전 장치이다.
*단점: 하지만 실제로는 개발자가 모든 체크 예외를 반드시 잡거나 던지도록 처리해야 하기 때문에, 너무 번거로운 일이 된다. 크게 신경쓰고 싶지 않은 예외까지 모두 챙겨야 한다. 추가로 의존관계에 따른 단점도 있다.
언체크 예외
언체크 예외는 컴파일러가 예외를 체크하지 않는다는 뜻이다.
언체크 예외는 체크 예외와 기본적으로 동일하나, 예외를 던지는 throws 를 선언하지 않고, 생략 할 수 있다. 이 경우 자동으로 예외를 던진다.
package hello.jdbc.exception;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.assertj.core.api.Assertions.*;
@Slf4j
public class UncheckedTest {
@Test
void unchecked_catch() {
Service service = new Service();
service.callCatch();
}
@Test
void unchecked_throw() {
Service service = new Service();
assertThatThrownBy(service::callThrow)
.isInstanceOf(MyUncheckedException.class);
}
/**
* RuntimeException을 상속받은 예외는 언체크 예외가 된다.
*/
static class MyUncheckedException extends RuntimeException {
public MyUncheckedException(String message) {
super(message);
}
}
/**
* UnChecked 예외는
* 예외를 잡거나, 던지지 않아도 된다.
* 예외를 잡지 않으면 자동으로 밖으로 던진다.
*/
static class Service {
Repository repository = new Repository();
/**
* 필요한 경우 예외를 잡아서 처리하면 된다.
*/
public void callCatch() {
try {
repository.call();
} catch (MyUncheckedException e) {
//예외 처리 로직
log.info("예외 처리, message={}", e.getMessage(), e);
}
}
/**
* 예외를 잡지 않아도 된다. 자연스럽게 상위로 넘어간다.
* 체크 예외와 다르게 throws 예외 선언을 하지 않아도 된다.
*/
public void callThrow() {
repository.call();
}
}
static class Repository {
public void call() {
throw new MyUncheckedException("ex");
}
}
}언체크 예외는 주로 생략하지만, 중요한 예외의 경우 선언해두면 해당 코드를 호출하는 개발자가 이런 예외가 발생한다는 점을 IDE를 통해 좀 더 편리하게 인지할 수 있다.
언체크 예외는 예외를 잡아서 처리할 수 없을 때, 예외를 밖으로 던지는 throws 예외를 생략할 수 있다. 이로 인해 장점과 단점이 동시에 존재한다.
*장점: 신경쓰고 싶지 않은 언체크 예외를 무시할 수 있다. 체크 예외의 경우 처리할 수 없는 예외를 밖으로 던지려 면 항상 throws 예외를 선언해야 하지만, 언체크 예외는 이 부분을 생략할 수 있다. 신경 쓰고 싶지 않은 예외의 의존관계를 참조하지 않아도 되는 장점이 있다.
*단점: 언체크 예외는 개발자가 실수로 예외를 누락할 수 있다. 반면에 체크 예외는 컴파일러를 통해 예외 누락을 잡아준다.
정리
체크 예외와 언체크 예외의 차이는 예외를 처리할 수 없을 때 예외를 밖으로 던지는 부분에 있다. 이 부분을 필수로 선언해야 하는가 생략할 수 있는가의 차이다.
예외 활용
기본 원칙
1. 기본적으로 언체크(런타임) 예외를 사용한다.
2. 체크 예외는 비즈니스 로직상 의도적으로 던지는 예외에만 사용한다.
*계좌 이체 실패 예외
*결제시 포인트 부족 예외
*로그인 ID, PW 불일치 예외
이 경우에도 100% 체크 예외로 만들어야 하는 것은 아니다. 다만 매우 심각한 문제는 개발자가 실수로 예외를 놓치면 안된다고 판단할 수 있다. 이 경우 체크 예외로 만들어두면 컴파일러를 통해 놓친 예외를 인지할 수 있다.
그렇다면 왜 언체크 예외를 기본으로 사용해야할까?
1. 복구 불가능한 예외
대부분의 예외는 복구가 불가능하다. 일부 복구가 가능한 예외도 있지만 아주 적다.
SQLException 을 예를 들면 데이터베이스에 무언가 문제가 있어서 발생하는 예외이다. SQL 문법에 문제가 있을 수도 있고, 데이터베이스 자체에 문제가 발생했을 수도 있다. 데이터베이스 서버가 중간에 다운 되었을 수도 있다. 이런 문제들은 대부분 복구가 불가능하다. 특히 대부분의 서비스나 컨트롤러는 이런 문제를 해결할 수는 없다. 따라서 이런 문제들은 일관성 있게 공통으로 처리해야 한다. 오류 로그를 남기고 개발자가 해당 오류를 빠르게 인지하는 것이 필요하다. 서블릿 필터, 스프링 인터셉터, 스프링의 ControllerAdvice 를 사용하면 이런 부분을 깔끔하게 공통으로 해결할 수 있다.
2. 의존 관계에 대한 문제
체크 예외의 또 다른 심각한 문제는 예외에 대한 의존 관계 문제이다.
앞서 대부분의 예외는 복구 불가능한 예외라고 했다. 그런데 체크 예외이기 때문에 컨트롤러나 서비스 입장에서는 본인이 처리할 수 없어도 어쩔 수 없이 throws 를 통해 던지는 예외를 선언해야 한다. 이는 서비스, 컨트롤러에서 예외 처리를 위해 특정 기술에 의존하는 결과를 만든다. 서비스나 컨트롤러는 본인이 처리할 수도 없는 예외를 의존해야하는 큰 단점이 발생하게 된다. 결과적으로 OCP, DI를 통해 클라이언트 코드의 변경없이 대상 구현체를 변경할 수 있다는 장점이 체크 예외때문에 발목을 잡게 된다.
최상위 예외인 Exception을 던지면 현 문제를 해결할 순 있지만, 모든 체크 예외를 다 밖으로 던지는 다른 문제가 발생한다. 이렇게 되면 다른 체크 예외를 체크할 수 있는 기능이 무효화되고, 중요한 체크 예외를 다 놓치게 된다. 따라서 좋지 않은 방법이다.
그렇다면 만약 런타임 예외를 사용해보면 어떨까?
SQLException, ConnectException을 각각 RuntimeSQLException, RuntimeConnectException 으로 변환해 사용하도록 해본다. 런타임 예외기 때문에 서비스, 컨트롤러는 해당 예외들을 처리할 수 없다면 별도의 선언없이 그냥 두면 된다.
1. 시스템에서 발생한 예외는 대부분 복구 불가능 예외이다. 런타임 예외를 사용하면 서비스나 컨트롤러가 이런 복구 불가능한 예외를 신경쓰지 않아도 된다. 물론 이렇게 복구 불가능한 예외는 일관성 있게 공통으로 처리해야 한다.
2. 런타임 예외는 해당 객체가 처리할 수 없는 예외는 무시하면 된다. 따라서 체크 예외처럼 예외를 강제로 의존하지 않아도 된다.
*런타임 예외는 놓칠 수 있기 때문에 문서화가 중요하다. 또는 코드에 throws 런타임예외 를 남겨서 중요한 예외를 인지할 수 있게 해준다.
예외 포함과 스택 트레이스
예외를 전환할 때는 꼭! 기존 예외를 포함해야한다. 그렇지 않으면 스택 트레이스를 확인할 때 심각한 문제가 발생한다.
@Test
void printEx() {
Controller controller = new Controller();
try {
controller.request();
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
log.info("ex", e);
}
}
기존 예외를 포함하는 경우
public void call() {
try {
runSQL();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeSQLException(e); //기존 예외(e) 포함
}
}새로운 예외에 기존 예외를 포함해야한다.
런타임 예외 적용
MemberRepository 인터페이스
package hello.jdbc.repository;
import hello.jdbc.domain.Member;
public interface MemberRepository {
Member save(Member member);
Member findById(String memberId);
void update(String memberId, int money);
void delete(String memberId);
}
MyDbException 런타임 예외
package hello.jdbc.repository.ex;
public class MyDbException extends RuntimeException {
public MyDbException() {
}
public MyDbException(String message) {
super(message);
}
public MyDbException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
public MyDbException(Throwable cause) {
super(cause);
}
}RuntimeException을 상속받아 런타임(언체크) 예외가 된다.
MemberRepositoryV4_1
package hello.jdbc.repository;
import hello.jdbc.domain.Member;
import hello.jdbc.repository.ex.MyDbException;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils;
import org.springframework.jdbc.support.JdbcUtils;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.*;
import java.util.NoSuchElementException;
/**
* 예외 누수 문제 해결
* 체크 예외를 런타임 예외로 변경
* MemberRepository 인터페이스 사용
* throws SQLException 제거
*/
@Slf4j
public class MemberRepositoryV4_1 implements MemberRepository {
private final DataSource dataSource;
public MemberRepositoryV4_1(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
}
@Override
public Member save(Member member) {
String sql = "insert into member(member_id, money) values (?,?)";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, member.getMemberId());
pstmt.setInt(2, member.getMoney());
pstmt.executeUpdate();
return member;
} catch (SQLException e) {
throw new MyDbException(e);
} finally {
close(con, pstmt, null);
}
}
public Member findById(String memberId) {
String sql = "select * from member where member_id = ?";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, memberId);
rs = pstmt.executeQuery();
if (rs.next()) {
Member member = new Member();
member.setMemberId(rs.getString("member_id"));
member.setMoney(rs.getInt("money"));
return member;
} else {
throw new NoSuchElementException("member not found memberId=" + memberId);
}
} catch (SQLException e) {
throw new MyDbException(e);
} finally {
close(con, pstmt, rs);
}
}
public void update(String memberId, int money) {
String sql = "update member set money=? where member_id=?";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, money);
pstmt.setString(2, memberId);
pstmt.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
throw new MyDbException(e);
} finally {
close(con, pstmt, null);
}
}
public void delete(String memberId) {
String sql = "delete from member where member_id=?";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, memberId);
pstmt.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
throw new MyDbException(e);
} finally {
close(con, pstmt, null);
}
}
private void close(Connection con, Statement stmt, ResultSet rs) {
JdbcUtils.closeResultSet(rs);
JdbcUtils.closeStatement(stmt);
DataSourceUtils.releaseConnection(con, dataSource);
}
private Connection getConnection() throws SQLException {
Connection con = DataSourceUtils.getConnection(dataSource);
log.info("get connection={}, class={}", con, con.getClass());
return con;
}
}MemberRepository 인터페이스를 구현한다.
핵심은 SQLException이라는 체크 예외를 MyDbException이라는 런타임 예외로 변환해서 던지는 부분이다.
MemberServiceV4
package hello.jdbc.service;
import hello.jdbc.domain.Member;
import hello.jdbc.repository.MemberRepository;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
/**
* 예외 누수 문제 해결
* SQLException 제거
* <p>
* MemberRepository 인터페이스 의존
*/
@Slf4j
public class MemberServiceV4 {
private final MemberRepository memberRepository;
public MemberServiceV4(MemberRepository memberRepository) {
this.memberRepository = memberRepository;
}
@Transactional
public void accountTransfer(String fromId, String toId, int money) {
bizLogic(fromId, toId, money);
}
private void bizLogic(String fromId, String toId, int money) {
Member fromMember = memberRepository.findById(fromId);
Member toMember = memberRepository.findById(toId);
memberRepository.update(fromId, fromMember.getMoney() - money);
validation(toMember);
memberRepository.update(toId, toMember.getMoney() + money);
}
private void validation(Member toMember) {
if (toMember.getMemberId().equals("ex")) {
throw new IllegalStateException("이체 중 예외 발생");
}
}
}서비스가 MemberRepository 인터페이스에 의존하도록 수정한다.
메서드에서 throws SQLException 부분이 제거되면서 순수한 서비스를 완성했다.
체크 예외를 런타임 예외로 변환하면서 인터페이스와 서비스 계층의 순수성을 유지할 수 있게 되었고, 의존성을 제거해 다른 구현 기술로 변경하더라도 서비스 계층의 코드를 변경하지 않고 유지할 수 있다.
하지만, 지금 방식은 항상 MyDbException이라는 예외만 넘어오기 때문에 예외를 구분할 수 없다. 특정 상황에는 예외를 잡아서 복구하고 싶으면 예외를 어떻게 구분해서 처리할 수 있을까?
데이터 접근 예외 직접 만들기
서비스 계층에 의존성을 넣지 않기 위해 리포지토리에서 예외를 변환해서 던지면 된다.
MyDuplicateKeyException
필요한 예외를 만든다.
package hello.jdbc.repository.ex;
public class MyDuplicateKeyException extends MyDbException {
public MyDuplicateKeyException() {
super();
}
public MyDuplicateKeyException(String message) {
super(message);
}
public MyDuplicateKeyException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
public MyDuplicateKeyException(Throwable cause) {
super(cause);
}
}직접 만든 예외기 때문에 특정 기술에 종속적이지 않다. 따라서 이 예외를 사용하더라도 서비스 계층의 순수성을 유지할 수 있다.
테스트 코드를 만들어서 확인해보자.
ExTranslatorV1Test
package hello.jdbc.exception.translator;
import hello.jdbc.domain.Member;
import hello.jdbc.repository.ex.MyDbException;
import hello.jdbc.repository.ex.MyDuplicateKeyException;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Random;
import static hello.jdbc.connection.ConnectionConst.*;
import static org.springframework.jdbc.support.JdbcUtils.*;
@Slf4j
public class ExTranslatorV1Test {
Repository repository;
Service service;
@BeforeEach
void init() {
DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(URL, USERNAME, PASSWORD);
repository = new Repository(dataSource);
service = new Service(repository);
}
@Test
void duplicateKeySave() {
service.create("myId");
service.create("myId");//같은 ID 저장 시도
}
@RequiredArgsConstructor
static class Service {
private final Repository repository;
public void create(String memberId) {
try {
repository.save(new Member(memberId, 0));
log.info("saveId={}", memberId);
} catch (MyDuplicateKeyException e) {
log.info("키 중복, 복구 시도");
String retryId = generateNewId(memberId);
log.info("retryId={}", retryId);
repository.save(new Member(retryId, 0));
} catch (MyDbException e) {
log.info("데이터 접근 계층 예외", e);
throw e;
}
}
private String generateNewId(String memberId) {
return memberId + new Random().nextInt(10000);
}
}
@RequiredArgsConstructor
static class Repository {
private final DataSource dataSource;
public Member save(Member member) {
String sql = "insert into member(member_id, money) values(?,?)";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = dataSource.getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, member.getMemberId());
pstmt.setInt(2, member.getMoney());
pstmt.executeUpdate();
return member;
} catch (SQLException e) {
//h2 db
if (e.getErrorCode() == 23505) {
throw new MyDuplicateKeyException(e);
}
throw new MyDbException(e);
} finally {
closeStatement(pstmt);
closeConnection(con);
}
}
}
}같은 ID를 저장해도 중간에 예외를 잡아서 복구하였다.
정리
* SQL ErrorCode로 데이터베이스에 어떤 오류가 있는지 확인할 수 있다.
* 예외 변환을 통해 특정 기술에 의존하지 않는 직접 만든 예외로 변환할 수 있다.
하지만 모든 상황에 맞는 예외를 지금처럼 다 만들순 없을 것이다.
그래서 스프링은 데이터 접근 계층에 대한 수십 가지 예외를 정리해 일관된 예외 계층을 제공한다. 각각의 예외는 특정 기수렝 종속적이지 않아 서비스 계층에서도 스프링이 제공하는 예외를 사용하면 된다. DB에서 발생하는 예외를 스프링이 제공하는 예외로 변환해주는 역할도 스프링이 제공한다.
런타임 예외를 상속받았기 때문에 스프링이 제공하는 데이터 접근 계층의 모든 예외는 런타임 예외이다.
Transient는 일시적이라는 뜻으로, 동일한 SQL을 다시 시도했을 때 성공할 가능성이 있다.(쿼리 타임아웃, 락 관련 오류)
NonTransient는 일시적이지 않다는 뜻으로, 같은 SQL을 그대로 반복해서 실행하면 실패한다.(SQL 문법 오류, 데이터베이스 제약조건 위배 등)
스프링 예외 추상화 적용
MemberRepositoryV4_2
package hello.jdbc.repository;
import hello.jdbc.domain.Member;
import hello.jdbc.repository.ex.MyDbException;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils;
import org.springframework.jdbc.support.JdbcUtils;
import org.springframework.jdbc.support.SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator;
import org.springframework.jdbc.support.SQLExceptionTranslator;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.*;
import java.util.NoSuchElementException;
/**
* SQLExceptionTranslator 추가
*/
@Slf4j
public class MemberRepositoryV4_2 implements MemberRepository {
private final DataSource dataSource;
private final SQLExceptionTranslator exTranslator;
public MemberRepositoryV4_2(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
this.exTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
}
@Override
public Member save(Member member) {
String sql = "insert into member(member_id, money) values (?,?)";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, member.getMemberId());
pstmt.setInt(2, member.getMoney());
pstmt.executeUpdate();
return member;
} catch (SQLException e) {
throw exTranslator.translate("save", sql, e);
} finally {
close(con, pstmt, null);
}
}
public Member findById(String memberId) {
String sql = "select * from member where member_id = ?";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, memberId);
rs = pstmt.executeQuery();
if (rs.next()) {
Member member = new Member();
member.setMemberId(rs.getString("member_id"));
member.setMoney(rs.getInt("money"));
return member;
} else {
throw new NoSuchElementException("member not found memberId=" + memberId);
}
} catch (SQLException e) {
throw exTranslator.translate("findById", sql, e);
} finally {
close(con, pstmt, rs);
}
}
public void update(String memberId, int money) {
String sql = "update member set money=? where member_id=?";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, money);
pstmt.setString(2, memberId);
pstmt.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
throw exTranslator.translate("update", sql, e);
} finally {
close(con, pstmt, null);
}
}
public void delete(String memberId) {
String sql = "delete from member where member_id=?";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, memberId);
pstmt.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
throw exTranslator.translate("delete", sql, e);
} finally {
close(con, pstmt, null);
}
}
private void close(Connection con, Statement stmt, ResultSet rs) {
JdbcUtils.closeResultSet(rs);
JdbcUtils.closeStatement(stmt);
DataSourceUtils.releaseConnection(con, dataSource);
}
private Connection getConnection() throws SQLException {
Connection con = DataSourceUtils.getConnection(dataSource);
log.info("get connection={}, class={}", con, con.getClass());
return con;
}
}기존 코드에서 스프링 예외 변환기를 사용하도록 변경되었다.
JDBC 반복 문제 해결 - JdbcTemplate
리포지토리에서 JDBC를 사용하기 때문에 발생하는 반복 문제를 해결해보자.
JDBC 반복 문제
1. 커넥션 조회, 커넥션 동기화
2. PreparedStatement 생성 및 파라미터 바인딩 쿼리 실행
3. 결과 바인딩
4. 예외 발생시 스프링 예외 변환기 실행
5. 리소스 종료
이런 반복을 효과적으로 처리하도록 템플릿 콜백 패턴을 사용한다. JdbcTemplate이라는 템플릿을 사용해 반복 코드를 수정한다.
MemberRepositoryV5
package hello.jdbc.repository;
import hello.jdbc.domain.Member;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import javax.sql.DataSource;
/**
* JdbcTemplate 사용
*/
@Slf4j
public class MemberRepositoryV5 implements MemberRepository {
private final JdbcTemplate template;
public MemberRepositoryV5(DataSource dataSource) {
this.template = new JdbcTemplate(dataSource);
}
@Override
public Member save(Member member) {
String sql = "insert into member(member_id, money) values (?,?)";
template.update(sql, member.getMemberId(), member.getMoney());
return member;
}
public Member findById(String memberId) {
String sql = "select * from member where member_id = ?";
return template.queryForObject(sql, memberRowMapper(), memberId);
}
private RowMapper<Member> memberRowMapper() {
return (rs, rowNum) -> {
Member member = new Member();
member.setMemberId(rs.getString("member_id"));
member.setMoney(rs.getInt("money"));
return member;
};
}
public void update(String memberId, int money) {
String sql = "update member set money=? where member_id=?";
template.update(sql, money, memberId);
}
public void delete(String memberId) {
String sql = "delete from member where member_id=?";
template.update(sql, memberId);
}
}JdbcTemplate 은 JDBC로 개발할 때 발생하는 반복을 대부분 해결해준다. 뿐만 아니라 지금까지 학습했던 트랜 잭션을 위한 커넥션 동기화, 예외 발생시 스프링 예외 변환기도 자동으로 실행해준다.
결론
1. 트랜잭션 추상화 + 트랜잭션 AOP 덕분에, 서비스 계층에서 순수성을 최대한 유지하며 트랜잭션을 사용할 수 있다.
2. 스프링이 제공하는 예외 추상화와 예외 변환기 덕분에, 데이터 접근 기술의 의존성을 없앴다.
3. 서비스 계층이 리포지토리 인터페이스에 의존한 덕분에, 향후 리포지토리가 다른 구현 기술로 변경되어도 서비스 계층을 순수하게 유지할 수 있다.
4. 리포지토리에서 JDBC를 사용하는 반복 코드가 JdbcTemplate으로 대부분 제거가 되었다.
정리
1. 트랜잭션이 필요하면 @Transactional
2. 예외 변환할때는 스프링이 제공하는 예외 변환기(SQLExceptionTranslator) 사용
3. JDBC 반복 코드 제거를 위해 JdbcTemplate 사용